ツールは数多く試したが、最初の正式なワークフローが決まっていない
すでに AI を使い始めているものの、どのワークフローを最初に行うべきか、成功をどう測るか、人によるレビューをどこに置くかが未定義です。
AI 導入の意思決定サポート
AI の構想を、実装できる計画に変える
技術の選択肢が多すぎて、社内に相談相手がいないとき、当社は台湾・日本・米国、そしてスタートアップから大企業までの経験をもとに、どこに投資すべきか、何を先に行うか、リスクはどこにあるかの判断を支援します。
20 年
技術・製品・運用の意思決定に伴走してきた経験
大企業／スタートアップ／中小企業
あらゆる規模のチームの調達・データ・提供の制約を理解しています
米国 · 日本 · 台湾
複数市場のチームが意思決定の言葉と提供のペースをすり合わせる支援をします
適用シーン
AI 導入が行き詰まるとき、多くの場合、足りないのはツールではありません。
本当に難しいのは、業務フロー、技術的リスク、データ境界、コスト、提供責任を一つの意思決定マップに載せ、経営層が次の一歩を踏むべきか、どう進めるか、どこで一旦止めるかを分かるようにすることです。
データには価値があり、外部に出せない境界もある
顧客データ、社内文書、見積、契約、業務ノウハウは、利用できる範囲、アクセス権限、人による確認方法をまず明確にする必要があります。
試行したいが、費用がかさみ、保守が難しくなることが心配
クラウド料金、SaaS のライセンス、API 利用量、ベンダー見積、社内の保守工数を、まず一つの試算の枠組みにまとめる必要があります。
社内 IT、SI、経営層が異なる言葉で話している
SI、IT アウトソーシング、エンジニアリングチームが関わる場合こそ、アーキテクチャ、受け入れ基準、長期の保守責任、予算判断を、一つの共通した提供合意にまとめる必要があります。
サービス範囲
「課題 → 解決策」で AI 導入を、意思決定できる作業に分解します。
重要なのは、すべての作業を一度に終わらせることではなく、まず各重要な選択肢を明確に分解し、経営層が何を先に行い、何を保留し、次の一歩を誰が担うかを判断できるようにすることです。
どの AI シナリオから始めるべきか分からない
候補となるワークフローを価値、頻度、データ成熟度、人によるレビュー、リスクで順位付けし、まず検証可能な出発点を 1 つ選びます。
データを AI に使えるか、社内で合意が取れていない
データソース、機微な項目、権限、クラウドに出せる範囲、企業の境界内にとどめるべき範囲を整理し、議論できるデータ利用ルールにまとめます。
SaaS を買うか、API をつなぐか、自社環境に導入するか決めかねている
データ境界、レイテンシ、運用、調達、拡張の要件に応じて、クラウド、プライベート環境、現場導入の実現可能な選択肢を比較します。
試行は安くても、本番でコストが暴走しないか心配
SaaS のライセンス、API 利用量、クラウド費用、導入コスト、社内人員、保守を一つの比較表にまとめます。実際の効果は利用量と現場により評価します。
AI のワークフローを新たなブラックボックスにしてはならない
誰がどのデータを見られるか、誰が承認できるか、どの操作を記録すべきか、どの提案に人によるレビューを残すべきかを定義します。
ベンダー、IT、業務オーナーが共通の受け入れ基準を持っていない
経営層、社内 IT、エンジニアリングチーム、SI、ベンダーが、ペース、責任、提供の境界、検証できる次の一歩を確立できるよう支援します。
進め方
診断からロードマップまで、明確な意思決定ポイントを保ちます。
各案件はまず、経営層が決定すべき問いを明確に書き出すことから始め、状況に応じて診断、意思決定メモ、試行段階のガバナンス、または長期的な伴走を組み立てます。
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1
現状を診断
業務フロー、データソース、既存ツール、ベンダー、コスト、既知のリスクを棚卸しします。
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2
意思決定メモを整理
実行可能な選択肢、リスク、コストの前提、データ境界、推奨しない事項を、経営層が議論できる文書にまとめます。
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3
実行可能なロードマップを策定
最初に取り組むワークフロー、測定方法、レビューのチェックポイント、技術的な責任、提供のペースを定義します。
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4
伴走と引き継ぎ
一定のペースで意思決定、リスク、提供状況を追跡し、社内チームやパートナーベンダーが保守を引き継げるようにします。
匿名化した実績
公開できる範囲のシナリオで、当社が扱う AI 導入課題の種類をご説明します。
現場データ、人による確認、設備、帳票フローを棚卸しし、「AI をやりたい」を検証可能な単一の試行範囲に収束させます。
既存のプロダクトチームが、AI agent 機能、データ権限、クラウド API のコスト、顧客導入の境界を評価できるよう支援します。
社内文書、契約、見積、ナレッジベースの案件を支援し、どのデータを使えるか、どのデータを企業が管理する環境内にとどめるべきかをまず定義します。
複数市場にまたがるチームが、経営層の期待、ベンダーの役割、提供のペース、長期の保守責任をすり合わせられるよう支援し、文化の違いが実行段階で初めて表面化することを防ぎます。
CTO Advisory を選ぶ理由
当社の判断は、実際に AI を稼働させた経験に基づいています。
貴社の AI 導入の意思決定に伴走する同じチームの背後には、毎月 100 万米ドルを超える価値の企業意思決定を支える実運用システムがあります。当社の判断は、机上の空論ではなく、その規模で実際に AI を稼働させた経験から生まれています。
USD 1M+／月
当社の助言を支える実運用システムが扱う、毎月の企業意思決定の規模——判断は、この規模を実際に運用した経験から生まれています。
摩擦の少ないスタート
診断の予約はまだ早いですか？まずは診断シートで現状を棚卸ししましょう。
メールアドレスをご記入いただければ、AI 導入診断シートをお送りします。まず社内で、事業上の課題、データの準備状況、導入の境界、推進できる体制を棚卸しし、そのうえで小さな agent、CTO 診断、または Omni Edge の導入評価のいずれが適しているかをご判断ください。
よくある質問
よくある質問：まず協働の範囲と境界を明確に。
これはどのようなサービスですか？
Omni Edge が提供する、経営層向けの技術的意思決定と AI 導入の伴走サービスです。応用シナリオ、データ境界、アーキテクチャ、コスト、セキュリティ、保守責任を、議論でき実行できるロードマップに整理する支援をします。
すでに IT・SI・エンジニアリングのチームがある場合でも必要ですか？
既存チームと協働します。この役割は既存チームを引き継ぐのではなく、目標、アーキテクチャ、責任、受け入れ基準の定義を支援し、社内外のチームが提供しやすくなるようにします。
コストや法務の結論をそのまま提示しますか？
試算やワークフローの提案を確定的な結果として提示することはありません。コスト、法務、監査は企業の状況と専門的な審査に基づく判断が必要であり、本サービスは意思決定の枠組みと追跡可能な技術的根拠を提供します。
最初の一歩に何を準備すればよいですか？
シナリオがまだ定まっていなければ、まず AI 導入診断シートをご請求ください。すでに方向性がある場合は、改善したいワークフロー、現在使用しているツール、データソース、主な制約、意思決定者をご用意ください。
診断から始める
最初の AI ワークフローをどう始めるべきか、一緒に見極めます。
現在お使いのツール、データ境界、チームの状況、解決したいワークフローをお聞かせください。まず無料の診断シートを請求することも、初回診断を直接予約することもできます。貴社の状況に応じて次の一歩をご提案します。