工具試了很多，第一個正式流程還沒選出來
團隊已經開始用 AI，但還沒有定義哪個流程最值得先做、怎麼衡量成功，以及人類審核點要放在哪裡。
AI 導入決策支援
把 AI 想法變成可落地的計畫
當技術選擇太多、內部又缺對口時，我們以橫跨台日美、從新創到大型企業的經驗，幫你判斷該投哪裡、先做什麼、風險在哪。
20 年
技術、產品與營運決策陪跑經驗
企業／新創／中小企業
理解不同規模團隊的採購、資料與交付限制
美國 · 日本 · 台灣
協助跨市場團隊對齊決策語言與交付節奏
適用情境
當 AI 導入開始卡住，通常不是缺一套工具。
真正困難的是把業務流程、技術風險、資料邊界、成本與交付責任放在同一張決策圖上，讓管理層知道下一步該不該做、怎麼做、做到哪裡先停。
資料有價值，也有不能外流的邊界
客戶資料、內部文件、報價、合約或營運 know-how 需要先釐清可用範圍、存取權限與人工覆核方式。
想做試行，但怕越做越貴、越接越難維護
雲端帳單、SaaS 席次、API 用量、供應商報價與內部維護人力需要先被放進同一個估算框架。
內部 IT、SI 與管理層說的是不同語言
已有 SI、IT 委外或工程團隊時，更需要把架構、驗收方式、長期維護責任與預算決策翻譯成同一份交付約定。
服務範圍
用「問題 → 解法」把 AI 導入拆成可決策的工作。
服務重點不是把所有工作一次做完，而是先把每個關鍵選項拆清楚，讓管理層能判斷先做什麼、先不做什麼，以及誰負責下一步。
不知道該先做哪個 AI 場景
我們會把候選流程依價值、頻率、資料成熟度、人工審核與風險排序，先選一個可驗證的起點。
資料能不能給 AI 用，內部也沒有共識
我們會整理資料來源、敏感欄位、權限、可上雲與需留在企業邊界內的範圍，形成可討論的資料使用規則。
不確定要買 SaaS、接 API、還是部署在自己環境
我們會依資料邊界、延遲、維運、採購與擴充需求，比較雲端、私有環境與現場部署的可行路線。
擔心試行便宜，正式使用後成本失控
我們會把 SaaS 席次、API 用量、雲端費用、導入成本、內部人力與維護方式放進同一張表比較；實際效益需依用量與場域評估。
AI 流程不能變成新的黑箱
我們會定義誰能看哪些資料、誰能批准、哪些操作需要紀錄，以及哪些建議必須保留人工覆核。
供應商、IT 與業務 owner 沒有同一套驗收方式
我們會協助管理層、內部 IT、工程團隊、SI 或供應商建立節奏、責任、交付邊界與可驗收的下一步。
合作方式
從診斷到路線圖，保持清楚的決策節點。
每次合作都先把管理層需要決定的問題寫清楚，再依情境安排診斷、決策備忘錄、試行階段治理或長期陪跑。
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1
診斷現況
盤點業務流程、資料來源、現有工具、供應商、成本與已知風險。
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2
整理決策備忘錄
把可行選項、風險、成本假設、資料邊界與不建議事項寫成管理層可討論的文件。
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3
建立可執行路線圖
定義先做的工作流程、量測方式、審核節點、技術責任與交付節奏。
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4
陪跑與移交
用固定節奏追蹤決策、風險與交付狀態，讓內部團隊或合作供應商能接手維護。
去識別化經驗
用可公開描述的情境，說明我們處理哪一類 AI 導入問題。
協助盤點現場資料、人工覆核、設備與報表流程，將「想做 AI」收斂成可驗證的單一試行範圍。
協助既有產品團隊評估 AI agent 功能、資料權限、雲端 API 成本與客戶導入邊界。
協助處理內部文件、合約、報價或知識庫情境，先定義哪些資料能用、哪些必須留在企業可控環境內。
協助跨市場團隊對齊管理層期待、供應商角色、交付節奏與長期維護責任，避免文化差異到執行階段才浮現。
為什麼選擇 CTO Advisory
我們給的判斷，來自真的把 AI 跑起來。
陪你做 AI 導入決策的同一個團隊，背後是一套每月能輔助企業處理超過一百萬美金決策的實戰系統。我們給的判斷，來自真的把 AI 跑起來、跑到這個規模的經驗，而不是紙上談兵。
USD 1M+／月
支撐我們建議的實戰系統，每月輔助企業處理的決策規模——判斷來自真的跑到這個量級的經驗。
低摩擦開始
還沒準備好預約診斷？先用評估表盤點現況。
留下 email，我們提供一份 AI 導入評估表，協助你先在內部盤點商業問題、資料準備度、部署邊界與推進能力，再判斷適合做小型 agent、CTO 診斷，或 Omni Edge 導入評估。
常見問題
常見問題：先把合作範圍和邊界說清楚。
這是什麼服務？
這是 Omni Edge 旗下給管理層的技術決策與 AI 導入陪跑服務，協助你把應用場景、資料邊界、架構、成本、資安與維護責任整理成可討論、可執行的路線圖。
已有 IT、SI 或工程團隊還需要嗎？
可以一起工作。這個角色不接管既有團隊，而是協助定義目標、架構、責任與驗收方式，讓內部與外部團隊更容易交付。
會直接給成本或法務結論嗎？
不會把試算或流程建議包裝成固定結果。成本、法務與稽核仍需依企業情境與專業審查判斷；本服務提供決策框架與可追蹤的技術依據。
第一步要準備什麼？
若還不確定場景，可以先索取 AI 導入評估表。若已經有方向，請準備一個你想改善的流程、目前使用的工具、資料來源、主要限制與決策人。
從診斷開始
先判斷你的第一個 AI 流程該怎麼開始。
告訴我們你目前的工具、資料邊界、團隊狀態與想解決的流程。你可以先索取免費評估表，也可以直接預約初步診斷；我們會依你的狀態判斷下一步。