已經有一堆軟體，但不知道哪個該先動
現有系統、外包做的東西、內部拼出來的流程混在一起，還沒有人盤點哪個最值得先修、怎麼衡量、審核點放哪裡。
20 年
技術、產品與營運決策陪跑經驗
企業／新創／中小企業
理解不同規模團隊的採購、資料與交付限制
美國 · 日本 · 台灣
協助跨市場團隊對齊決策語言與交付節奏
適用情境
想動 AI，第一步其實是先看現有軟體。
多數公司已經有一些軟體、也已經在用一點 AI，卡住的通常不是缺工具，而是沒人把現有系統、流程、資料邊界、成本與維護責任放在同一張圖上，判斷哪些該改、哪些值得接 AI、哪些先不要動。
資料有價值，也有不能外流的邊界
客戶資料、內部文件、報價、合約或營運 know-how 需要先釐清可用範圍、存取權限與人工覆核方式。
已經有 Gemini／ChatGPT，卻接不上內部系統
公司已經在用 AI，但這些 AI 碰不到 ERP、HR、合約或報價資料，等於各做各的；需要把既有系統接上 AI 才用得起來。
內部 IT、SI 與管理層說的是不同語言
已有 SI、IT 委外或工程團隊時，更需要把架構、驗收方式、長期維護責任與預算決策翻譯成同一份交付約定。
服務範圍
用「問題 → 解法」把『現有軟體要不要動、怎麼接 AI』拆成可決策的工作。
服務重點不是把所有工作一次做完，而是先把每個關鍵選項拆清楚，讓管理層能判斷先做什麼、先不做什麼，以及誰負責下一步。
手上一堆軟體，不知道哪個該先動
我們會把既有系統與流程依價值、頻率、資料成熟度、人工審核與風險排序，先選一個最值得處理的起點。
資料能不能給 AI 用，內部也沒有共識
我們會整理資料來源、敏感欄位、權限、可上雲與需留在企業邊界內的範圍，形成可討論的資料使用規則。
不確定要買 SaaS、接 API、還是部署在自己環境
我們會依資料邊界、延遲、維運、採購與擴充需求，比較雲端、私有環境與現場部署的可行路線。
擔心試行便宜，正式使用後成本失控
我們會把 SaaS 席次、API 用量、雲端費用、導入成本、內部人力與維護方式放進同一張表比較；實際效益需依用量與場域評估。
AI 流程不能變成新的黑箱
我們會定義誰能看哪些資料、誰能批准、哪些操作需要紀錄，以及哪些建議必須保留人工覆核。
供應商、IT 與業務 owner 沒有同一套驗收方式
我們會協助管理層、內部 IT、工程團隊、SI 或供應商建立節奏、責任、交付邊界與可驗收的下一步。
已經有 AI，卻接不上 ERP／HR／合約系統
很多公司已經在用 Gemini、ChatGPT，但這些 AI 碰不到內部的 ERP、HR 或合約資料。我們幫你把既有系統接上 AI（例如建立內部 ERP 的 MCP），讓 AI 真的用得到你的資料。
合作方式
從診斷到路線圖，保持清楚的決策節點。
每次合作都先把管理層需要決定的問題寫清楚，再依情境安排診斷、決策備忘錄、試行階段治理或長期陪跑。
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1
診斷現況
盤點業務流程、資料來源、現有工具、供應商、成本與已知風險。
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2
整理決策備忘錄
把可行選項、風險、成本假設、資料邊界與不建議事項寫成管理層可討論的文件。
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3
建立可執行路線圖
定義先做的工作流程、量測方式、審核節點、技術責任與交付節奏。
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4
陪跑與移交
用固定節奏追蹤決策、風險與交付狀態，讓內部團隊或合作供應商能接手維護。
如果盤點後發現已經卡住了
問題不是還沒開始，而是有個東西做一半、卡在上線前？
如果健檢後發現，你要處理的不是「要不要導入」，而是已經有一個 AI 原型、Excel／LINE 流程或外包做一半的系統卡在上線前——那更適合直接進入上線救援：在固定時間內把它做到真的能用、有人維護。
去識別化經驗
用可公開描述的情境，說明我們處理哪一類 AI 導入問題。
協助盤點現場資料、人工覆核、設備與報表流程，將「想做 AI」收斂成可驗證的單一試行範圍。
協助既有產品團隊評估 AI agent 功能、資料權限、雲端 API 成本與客戶導入邊界。
協助處理內部文件、合約、報價或知識庫情境，先定義哪些資料能用、哪些必須留在企業可控環境內。
協助跨市場團隊對齊管理層期待、供應商角色、交付節奏與長期維護責任，避免文化差異到執行階段才浮現。
為什麼選擇 CTO Advisory
我們給的判斷，來自真的把 AI 跑起來。
陪你做 AI 導入決策的同一個團隊，背後是一套每月能輔助企業處理超過一百萬美金決策的實戰系統。我們給的判斷，來自真的把 AI 跑起來、跑到這個規模的經驗，而不是紙上談兵。
USD 1M+／月
支撐我們建議的實戰系統，每月輔助企業處理的決策規模——判斷來自真的跑到這個量級的經驗。
低摩擦開始
還沒準備好預約診斷？先用評估表盤點現況。
留下 email，我們提供一份軟體／AI 導入評估表，協助你先在內部盤點商業問題、資料準備度、部署邊界與推進能力，再判斷適合做小型 agent、CTO 診斷，或 Omni Care 建置評估。
常見問題
常見問題：先把合作範圍和邊界說清楚。
這是什麼服務？
這是 Omni Care 給管理層的技術決策與 AI 導入陪跑服務，協助你把應用場景、資料邊界、架構、成本、資安與維護責任整理成可討論、可執行的路線圖。
已有 IT、SI 或工程團隊還需要嗎？
可以一起工作。這個角色不接管既有團隊，而是協助定義目標、架構、責任與驗收方式，讓內部與外部團隊更容易交付。
會直接給成本或法務結論嗎？
不會把試算或流程建議包裝成固定結果。成本、法務與稽核仍需依企業情境與專業審查判斷；本服務提供決策框架與可追蹤的技術依據。
第一步要準備什麼？
若還不確定場景，可以先索取 AI 導入評估表。若已經有方向，請準備一個你想改善的流程、目前使用的工具、資料來源、主要限制與決策人。
從診斷開始
先判斷你的第一個 AI 流程該怎麼開始。
告訴我們你目前的工具、資料邊界、團隊狀態與想解決的流程。你可以先索取免費評估表，也可以直接預約初步診斷；我們會依你的狀態判斷下一步。