想導入 AI,但不知道第一個流程選哪個
我們會協助把候選流程縮小到一個可測情境,例如內部知識查詢、文件整理、客服草稿、報表初稿或專案追蹤。
第一個 AI agent 試行
想導入 AI 卻不知從何下手?Omni Agent 幫你把第一個應用場景變成能實際操作的 agent,用看得到的成果支持後續決策。
適用情境
Omni Agent 適合那些已經看到 AI 潛力,但還沒有內部共識、明確資料邊界或大型預算的團隊。先把風險縮小,再用真實操作經驗決定下一步。
我們會協助把候選流程縮小到一個可測情境,例如內部知識查詢、文件整理、客服草稿、報表初稿或專案追蹤。
與其用簡報說服,不如讓使用者實際試一個 agent,看它如何接近現有工作方式、哪些地方還需要人工覆核。
試行會先界定可使用資料、測試資料、人工審核與輸出限制,避免第一步就踩到客戶資料或內部機密邊界。
先做小範圍客製,確認流程價值與內部接受度,再決定是否進入 CTO Advisory 或 Omni Edge 部署評估。
服務流程
這不是把企業一次 AI 化,而是先用一個小範圍軟體客製,把「可能有用」變成「可被內部試用與討論」。
整理你想改善的流程、使用者、輸入資料、輸出格式、人工審核方式與不能碰的資料邊界。
依場景製作可試用版本,先把互動、提示、資料使用方式與必要的人工確認節點跑起來。
用真實或去識別化的工作素材測試,收集使用者反應、錯誤類型、節省時間與可接受風險。
整理後續建議:停止、微調、做第二個 agent、轉成 CTO Advisory 評估,或進一步規劃 Omni Edge 導入。
交付不只是一個 demo,也包含場景假設、資料邊界、限制、下一步與擴大導入時需要處理的問題。
agent 的輸出不被包裝成自動決策;需要人類審核、敏感資料限制與風險說明的地方會明確標出。
試行範圍
這是小型 AI agent 客製服務,不是大型系統導入報價。範圍越清楚,越能把成本控制在低門檻,讓團隊先建立信任與共同語言。
適合單一流程、單一使用者族群、資料邊界清楚的小型 agent 試行;實際費用依場景與交付範圍評估。
若需要較完整的流程整理、資料處理或內部試用支援,仍以低門檻決策為原則,不直接包成大型專案。
完成後依試用結果判斷要停止、調整、做第二個 agent,或轉入 CTO Advisory / Omni Edge 導入評估。
擴大路徑
若試行已能解決單一流程,可維持小範圍使用,先累積團隊對 AI 協作方式的理解。
若問題擴大到架構、資料治理、成本、資安與供應商協作,可延伸到 Omni Edge CTO Advisory。
若 agent 需要在企業可控資料邊界內長期運行,可進一步評估 Omni Edge 的部署路徑。
若第一個場景有效,可用同樣方式挑選第二個流程,逐步形成可管理的 agent portfolio。
為什麼選擇 Omni Agent
我們替企業打造的 agent,已經在真實流程裡每月輔助處理超過一百萬美金的決策。你的第一個 agent 不需要從零冒險,它站在同一套已經被實際業務量驗證過的基礎上,先做出一個看得到成果的小範圍應用,再決定要不要擴大。
USD 1M+/月
同一套基礎每月輔助企業處理的決策規模——你的第一個 agent 就站在這個驗證過的地基上。
低摩擦開始
留下 email,我們提供一份 AI 導入評估表,協助你盤點商業問題、資料準備度、部署邊界與內部推進能力,再判斷適合先做 agent、CTO 診斷或 Omni Edge 導入評估。
常見問題
這是一個小型 AI agent 客製服務。目標是先做出可試用的第一個 agent,協助團隊判斷 AI 是否適合自己的流程。
不一定。第一步可以從去識別化資料、範例文件、有限知識庫或一段明確流程開始;我們會先把資料邊界與不可使用範圍寫清楚。
不會把試行包裝成固定 ROI 承諾。這個服務提供的是一次低門檻驗證,協助你看見流程價值、限制與是否值得擴大。
可以先索取 AI 導入評估表。若已經有方向,請準備一個你想改善的流程、目前使用的工具、資料範例、限制條件與預期使用者。
從一個 agent 開始
你可以先索取免費評估表,也可以直接描述第一個 agent 想處理的工作。若範圍適合小型試行,我們會協助你整理成可試用的第一步。