AI を導入したいが、最初のワークフローを選べない
候補となるワークフローを、社内ナレッジ検索、文書整理、サポート下書き、帳票の初稿、プロジェクト管理など、測定できる一つのシナリオに絞り込む支援をします。
最初の AI agent 試行
まず試してから、さらに広げるかを決める
AI を導入したいが、どこから始めればよいか分からない——。Omni Agent は、最初のユースケースを実際に操作できる agent に変え、目に見える成果で次の意思決定を後押しします。
小規模の試行
明確な単一ワークフローから始め、大規模導入を前提としません
低ハードル・範囲に応じて
小さな agent 試行は低いハードルの範囲で、実際の費用は範囲により評価します
拡大の道筋
試用後に CTO Advisory または Omni Edge の導入を判断します
適用シーン
AI を導入すべきか迷うなら、まず最小限で検証できる agent から。
Omni Agent は、AI の可能性はすでに感じているものの、社内の合意、明確なデータ境界、大きな予算がまだないチームに適しています。まずリスクを小さくし、実際の操作経験で次の一歩を決めます。
実際の成果を見てからでないと、チームが動かない
スライドで説得するより、ユーザーに実際に agent を試してもらい、現在の業務にどれだけ近いか、どこに人による確認が必要かを見てもらいます。
データが機微で、最初から全面的に接続できない
試行ではまず、利用できるデータ、テストデータ、人によるレビュー、出力の制限を定め、最初の一歩で顧客データや社内機密の境界に触れないようにします。
予算が限られ、低いハードルで最初の判断が必要
まず小規模なカスタマイズで、ワークフローの価値と社内の受容度を確認し、そのうえで CTO Advisory や Omni Edge の導入評価に進むかを決めます。
サービスの流れ
4 ステップで最初の試用可能な AI agent を。
企業を一度に AI 化するのではなく、小さな範囲のソフトウェアカスタマイズで、「役立つかもしれない」を「社内で試用し議論できるもの」に変えます。
最初のシナリオを理解
改善したいワークフロー、ユーザー、入力データ、出力形式、人によるレビュー方法、触れてはならないデータ境界を整理します。
最初の agent を構築
シナリオに合わせて試用版を作成し、対話、プロンプト、データの使い方、必要な人による確認ポイントをまず動かします。
社内メンバーに試用してもらう
実際の、または匿名化した業務素材でテストし、ユーザーの反応、エラーの種類、削減時間、許容できるリスクを収集します。
拡大するかを判断
次のステップを整理します：停止、調整、2 つ目の agent の構築、CTO Advisory 評価への移行、または Omni Edge 導入の計画。
拡張できる導入記録を残す
提供物は単なるデモではなく、シナリオの前提、データ境界、制約、次のステップ、拡大時に対処すべき課題を含みます。
人によるレビューと責任の境界を保つ
agent の出力は自動的な意思決定として提示しません。人によるレビュー、機微データの制限、リスクの説明が必要な箇所は明確に示します。
試行範囲
軽量な価格帯で、まず一度の確かな判断を。
これは小さな AI agent のカスタマイズサービスであり、大規模なシステム導入の見積ではありません。範囲が明確なほどコストを低いハードルに抑えられ、チームはまず信頼と共通の言葉を築けます。
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1
単一ワークフローの入門範囲
単一のワークフロー、単一のユーザー層、データ境界が明確な小さな agent 試行に適しています。実際の費用はシナリオと提供範囲により評価します。
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2
より充実しつつも軽量な範囲
より本格的なワークフロー整理、データ処理、社内試用の支援が必要でも、大型プロジェクトにはせず、低いハードルの判断を原則とします。
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3
まず検証し、その後に拡大を判断
完了後、試用結果に基づき、停止、調整、2 つ目の agent の構築、または CTO Advisory／Omni Edge の導入評価への移行を判断します。
拡大の道筋
最初の agent は出発点であり、終着点ではありません。
試行で単一のワークフローが解決できたら、小規模な利用を続け、まずチームが AI との協働の仕方への理解を深めます。
課題がアーキテクチャ、データガバナンス、コスト、セキュリティ、ベンダー連携に広がる場合は、Omni Edge CTO Advisory へ拡張できます。
agent を企業が管理するデータ境界内で長期的に運用する必要がある場合は、Omni Edge のデプロイの道筋を検討できます。
最初のシナリオが有効なら、同じ方法で 2 つ目のワークフローを選び、管理できる agent portfolio を段階的に形づくります。
Omni Agent を選ぶ理由
最初の agent を、ゼロからの賭けにする必要はありません。
当社が企業向けに構築した agent は、実際の業務のなかで毎月 100 万米ドルを超える価値の意思決定をすでに支えています。最初の agent をゼロからの賭けにする必要はありません。実際の業務量で実証された同じ土台の上に立ち、まず成果が目に見える小さな範囲のアプリケーションを作り、そのうえで拡大するかどうかを決めます。
USD 1M+／月
同じ基盤が支える、毎月の企業意思決定の規模——最初の agent は、この実証された土台の上に立ちます。
摩擦の少ないスタート
最初の agent が決まっていない？診断シートで範囲を絞りましょう。
メールアドレスをご記入いただければ、AI 導入診断シートをお送りします。事業上の課題、データの準備状況、導入の境界、社内で推進できる体制を棚卸しし、そのうえで、まず agent、CTO 診断、または Omni Edge の導入評価のいずれが適しているかをご判断ください。
よくある質問
よくある質問：まず範囲と境界を明確に。
Omni Agent は製品ですか、サービスですか？
これは小さな AI agent のカスタマイズサービスです。まず試用できる最初の agent を作り、AI が自社のワークフローに適しているかをチームが判断できるよう支援します。
まず完全なデータベースを用意する必要がありますか？
必ずしも必要ありません。最初の一歩は、匿名化データ、サンプル文書、限定的なナレッジベース、または明確な 1 つのワークフローから始められます。まずデータ境界と利用できない範囲を明確に書き出します。
提供後、削減できるコストを保証しますか？
試行を確定的な ROI の約束として提示することはありません。本サービスは低いハードルの検証であり、ワークフローの価値、制約、拡大する価値があるかを見極める支援をします。
最初の一歩に何を準備すればよいですか？
まず AI 導入診断シートをご請求ください。すでに方向性がある場合は、改善したいワークフロー、現在使用しているツール、データのサンプル、制約条件、想定ユーザーをご用意ください。
一つの agent から始める
まず検証したいワークフローをお聞かせください。
まず無料の診断シートを請求することも、最初の agent に扱わせたい業務を直接ご記入いただくこともできます。範囲が小さな試行に適していれば、試用できる最初の一歩に整える支援をします。